約束非線性離散變量規劃的最優性問題

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約束非線性離散變量規劃的最優性問題

陳立周, 路鵬

文章導航 > 工程科學學報 > 1987 > 9(3): 65-73

陳立周, 路鵬. 約束非線性離散變量規劃的最優性問題[J]. 工程科學學報, 1987, 9(3): 65-73. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1987.03.030

引用本文:

陳立周, 路鵬. 約束非線性離散變量規劃的最優性問題[J]. 工程科學學報, 1987, 9(3): 65-73. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1987.03.030

Chen Lizhou, Lu Peng. Optimable Condition of Constraint Nonlinear Programming with Mixed Discrete Variable[J]. Chinese Journal of Engineering, 1987, 9(3): 65-73. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1987.03.030

Citation:

Chen Lizhou, Lu Peng. Optimable Condition of Constraint Nonlinear Programming with Mixed Discrete Variable[J]. Chinese Journal of Engineering, 1987, 9(3): 65-73. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1987.03.030

陳立周, 路鵬. 約束非線性離散變量規劃的最優性問題[J]. 工程科學學報, 1987, 9(3): 65-73. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1987.03.030

引用本文:

陳立周, 路鵬. 約束非線性離散變量規劃的最優性問題[J]. 工程科學學報, 1987, 9(3): 65-73. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1987.03.030

Chen Lizhou, Lu Peng. Optimable Condition of Constraint Nonlinear Programming with Mixed Discrete Variable[J]. Chinese Journal of Engineering, 1987, 9(3): 65-73. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1987.03.030

Citation:

Chen Lizhou, Lu Peng. Optimable Condition of Constraint Nonlinear Programming with Mixed Discrete Variable[J]. Chinese Journal of Engineering, 1987, 9(3): 65-73. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1987.03.030

約束非線性離散變量規劃的最優性問題

doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1987.03.030

陳立周,
路鵬

機械設計教研室

基金項目:

本項目得到國家自然科學基金資助

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- 被引次數: 0
出版歷程
- 收稿日期: 1986-10-18
- 網絡出版日期: 2021-10-28

Optimable Condition of Constraint Nonlinear Programming with Mixed Discrete Variable

摘要: 本文討論了含有離散變量的約束非線性規劃問題。介紹了若干基本概念和定義,并給出了該問題的最優性條件和收斂條件。最后文中給出了理論研究的應用成果。
- 離散變量 /
- 離散最優化 /
- 適時約束 /
- 單位鄰域查點
Abstract: This paper describes an problem of optimality for constraint nonlinear programming with mixed discrete variable. Some of concept and definition is formulated and optimable conditions and convergence is presented. Lastly, application for study of theory is introduced here.
- discrete variable /
- discrete optimization /
- active constraint /
- neighborhood finding point

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