連鑄二冷控制的智能化方法

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連鑄二冷控制的智能化方法

孫韶元, 李世平, 王俊然, 王克襄

文章導航 > 工程科學學報 > 1997 > 19(2): 188-191

孫韶元, 李世平, 王俊然, 王克襄. 連鑄二冷控制的智能化方法[J]. 工程科學學報, 1997, 19(2): 188-191. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1997.02.015

引用本文:

孫韶元, 李世平, 王俊然, 王克襄. 連鑄二冷控制的智能化方法[J]. 工程科學學報, 1997, 19(2): 188-191. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1997.02.015

Sun Shaoyuan, Li Shiping, Wang Junran, Wang Kexiang. Intelligent Control Method for the Secondary Cooling of Continuous Casting[J]. Chinese Journal of Engineering, 1997, 19(2): 188-191. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1997.02.015

Citation:

Sun Shaoyuan, Li Shiping, Wang Junran, Wang Kexiang. Intelligent Control Method for the Secondary Cooling of Continuous Casting[J]. Chinese Journal of Engineering, 1997, 19(2): 188-191. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1997.02.015

孫韶元, 李世平, 王俊然, 王克襄. 連鑄二冷控制的智能化方法[J]. 工程科學學報, 1997, 19(2): 188-191. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1997.02.015

引用本文:

孫韶元, 李世平, 王俊然, 王克襄. 連鑄二冷控制的智能化方法[J]. 工程科學學報, 1997, 19(2): 188-191. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1997.02.015

Sun Shaoyuan, Li Shiping, Wang Junran, Wang Kexiang. Intelligent Control Method for the Secondary Cooling of Continuous Casting[J]. Chinese Journal of Engineering, 1997, 19(2): 188-191. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1997.02.015

Citation:

Sun Shaoyuan, Li Shiping, Wang Junran, Wang Kexiang. Intelligent Control Method for the Secondary Cooling of Continuous Casting[J]. Chinese Journal of Engineering, 1997, 19(2): 188-191. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1997.02.015

連鑄二冷控制的智能化方法

doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1997.02.015

北京科技大學信息工程學院, 北京 100083

作者簡介:
孫韶元女 55歲副教授

中圖分類號: TF777.4;TP18
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出版歷程
- 收稿日期: 1996-08-18
- 網絡出版日期: 2021-08-27

Intelligent Control Method for the Secondary Cooling of Continuous Casting

Information Engineering School, UST Beijing, Beijing 100083, China

摘要: 提出了板坯連鑄二冷區全智能控制系統的構想，并用人工神經網絡和模糊控制的方法對該系統進行了計算機仿真.結果表明，該系統不但能完成二冷各區段鑄坯表面溫度的動態控制，而且具有良好的自適應性和自學習功能.
- 連鑄 /
- 人工神經網絡 /
- 模糊控制
Abstract: An intelligent control plan for the secondary cooling of continuous casting of slab was put forward. An off-line simulation of the system by using neural networks combined with fuzzy logic control is provided. The results show that the intelligent control system can not only control the surface temperature of the bloom of the secondary cooling but also has a good ability of self-adaptation and self-learning.
- continuous casting /
- artificial neural networks /
- fuzzy control

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