用人工神經元方法預報IF鋼性能

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用人工神經元方法預報IF鋼性能

江建華, 馬衍偉, 王先進

文章導航 > 工程科學學報 > 1997 > 19(5): 467-470

江建華, 馬衍偉, 王先進. 用人工神經元方法預報IF鋼性能[J]. 工程科學學報, 1997, 19(5): 467-470. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1997.05.011

引用本文:

江建華, 馬衍偉, 王先進. 用人工神經元方法預報IF鋼性能[J]. 工程科學學報, 1997, 19(5): 467-470. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1997.05.011

Jiang Jianhua, Ma Yanwei, Wang Xianjin. Prediction of Properties of IF Steel Using Neural Network Model[J]. Chinese Journal of Engineering, 1997, 19(5): 467-470. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1997.05.011

Citation:

Jiang Jianhua, Ma Yanwei, Wang Xianjin. Prediction of Properties of IF Steel Using Neural Network Model[J]. Chinese Journal of Engineering, 1997, 19(5): 467-470. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1997.05.011

江建華, 馬衍偉, 王先進. 用人工神經元方法預報IF鋼性能[J]. 工程科學學報, 1997, 19(5): 467-470. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1997.05.011

引用本文:

江建華, 馬衍偉, 王先進. 用人工神經元方法預報IF鋼性能[J]. 工程科學學報, 1997, 19(5): 467-470. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1997.05.011

Jiang Jianhua, Ma Yanwei, Wang Xianjin. Prediction of Properties of IF Steel Using Neural Network Model[J]. Chinese Journal of Engineering, 1997, 19(5): 467-470. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1997.05.011

Citation:

Jiang Jianhua, Ma Yanwei, Wang Xianjin. Prediction of Properties of IF Steel Using Neural Network Model[J]. Chinese Journal of Engineering, 1997, 19(5): 467-470. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1997.05.011

用人工神經元方法預報IF鋼性能

doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1997.05.011

北京科技大學材料科學與工程學院, 北京 100083

基金項目:

國家“九五”攻關項目

作者簡介:
江建華男 32歲博士后

中圖分類號: TP391
計量
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- 被引次數: 0
出版歷程
- 收稿日期: 1996-06-14
- 網絡出版日期: 2021-09-10

Prediction of Properties of IF Steel Using Neural Network Model

Material Science and Engineering School, UST Beijing, Beijing 100083, China

摘要: 用人工神經元方法分析IF鋼性能與成分、加工工藝之間關系.通過實驗與現場數據訓練1個前向網絡的考核結果表明，該方法是用于大生產中IF鋼成分與工藝設計的有效方法.
- 人工神經元 /
- 前向網絡 /
- IF鋼 /
- 性能預報
Abstract: A method for design of artificial neural network to predict properties of IF steel was studied. Based on the experimental data, a neural network was established. It is concluded that artificial neural network is an effective method for the process and composition design for large scale production of IF steel.
- artificial neural network /
- feed-forward neural network /
- IF steel /
- prediction of properties

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