變量矩陣算法及一類曲線最佳擬合問題的解

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變量矩陣算法及一類曲線最佳擬合問題的解

崔健雙, 高俊山

文章導航 > 工程科學學報 > 1998 > 20(2): 197-201

崔健雙, 高俊山. 變量矩陣算法及一類曲線最佳擬合問題的解[J]. 工程科學學報, 1998, 20(2): 197-201. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1998.02.045

引用本文:

崔健雙, 高俊山. 變量矩陣算法及一類曲線最佳擬合問題的解[J]. 工程科學學報, 1998, 20(2): 197-201. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1998.02.045

Cui Jianshuang, Gao Junshan. Variable Metrix Method and Its Application on the CurvilinearOptimal Imitation Problem[J]. Chinese Journal of Engineering, 1998, 20(2): 197-201. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1998.02.045

Citation:

Cui Jianshuang, Gao Junshan. Variable Metrix Method and Its Application on the CurvilinearOptimal Imitation Problem[J]. Chinese Journal of Engineering, 1998, 20(2): 197-201. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1998.02.045

崔健雙, 高俊山. 變量矩陣算法及一類曲線最佳擬合問題的解[J]. 工程科學學報, 1998, 20(2): 197-201. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1998.02.045

引用本文:

崔健雙, 高俊山. 變量矩陣算法及一類曲線最佳擬合問題的解[J]. 工程科學學報, 1998, 20(2): 197-201. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1998.02.045

Cui Jianshuang, Gao Junshan. Variable Metrix Method and Its Application on the CurvilinearOptimal Imitation Problem[J]. Chinese Journal of Engineering, 1998, 20(2): 197-201. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1998.02.045

Citation:

Cui Jianshuang, Gao Junshan. Variable Metrix Method and Its Application on the CurvilinearOptimal Imitation Problem[J]. Chinese Journal of Engineering, 1998, 20(2): 197-201. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1998.02.045

變量矩陣算法及一類曲線最佳擬合問題的解

doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1998.02.045

北京科技大學管理學院, 北京 100083

作者簡介:
崔健雙,男,36歲,講師

中圖分類號: O241.5
計量
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- HTML全文瀏覽量: 87
- PDF下載量: 6
- 被引次數: 0
出版歷程
- 收稿日期: 1997-03-25
- 網絡出版日期: 2021-08-27

Variable Metrix Method and Its Application on the CurvilinearOptimal Imitation Problem

Management School, UST Beijing, Beijing 100083, China

摘要: 討論1種對無約束目標函數采用變量矩陣算法求解最優值的方法,變量矩陣算法的特點是利用矩陣迭代計算,收斂速度快,過程較穩定.對于一類可逼近模擬曲線的最佳擬合,可以迭代出符合要求的參數值.作為較典型的應用實例。設計1種幅度均衡器.通過迭代搜索找出滿足衰耗誤差的元件值,說明曲線擬合達到了預期的效果.
- 變量矩陣算法 /
- 迭代 /
- 曲線最佳擬合
Abstract: Some advanced researches on nonlinear unconstrained optimization problems with variable matrix method (VMM) have been discussed. VMM shows performing satisfac-torily in convergence rate,precisions, computation time and steadiness. As an application example, the element values of a telecommunication line equdizer are searched out by this method.
- variable matrix method /
- reiterate /
- curvilinear optimal imitation

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