基于小波神經網絡的混沌模式提取

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基于小波神經網絡的混沌模式提取

江亞東, 丁麗萍, 夏克儉, 李恪, 陳因頎

文章導航 > 工程科學學報 > 2001 > 23(5): 474-477

江亞東, 丁麗萍, 夏克儉, 李恪, 陳因頎. 基于小波神經網絡的混沌模式提取[J]. 工程科學學報, 2001, 23(5): 474-477. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2001.05.024

引用本文:

江亞東, 丁麗萍, 夏克儉, 李恪, 陳因頎. 基于小波神經網絡的混沌模式提取[J]. 工程科學學報, 2001, 23(5): 474-477. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2001.05.024

JIANG Yadong, DING Liping, XIA Kejian, LI Ke, CHEN Yinqi. Chaotic Pattern Distinction Based on Wavelet Neural Network[J]. Chinese Journal of Engineering, 2001, 23(5): 474-477. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2001.05.024

Citation:

JIANG Yadong, DING Liping, XIA Kejian, LI Ke, CHEN Yinqi. Chaotic Pattern Distinction Based on Wavelet Neural Network[J]. Chinese Journal of Engineering, 2001, 23(5): 474-477. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2001.05.024

江亞東, 丁麗萍, 夏克儉, 李恪, 陳因頎. 基于小波神經網絡的混沌模式提取[J]. 工程科學學報, 2001, 23(5): 474-477. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2001.05.024

引用本文:

江亞東, 丁麗萍, 夏克儉, 李恪, 陳因頎. 基于小波神經網絡的混沌模式提取[J]. 工程科學學報, 2001, 23(5): 474-477. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2001.05.024

JIANG Yadong, DING Liping, XIA Kejian, LI Ke, CHEN Yinqi. Chaotic Pattern Distinction Based on Wavelet Neural Network[J]. Chinese Journal of Engineering, 2001, 23(5): 474-477. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2001.05.024

Citation:

JIANG Yadong, DING Liping, XIA Kejian, LI Ke, CHEN Yinqi. Chaotic Pattern Distinction Based on Wavelet Neural Network[J]. Chinese Journal of Engineering, 2001, 23(5): 474-477. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2001.05.024

基于小波神經網絡的混沌模式提取

doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2001.05.024

1. 北京科技大學信息工程學院, 北京 100083;
2. 中國科學院管理干部學院, 北京 101416

基金項目:

國家自然科學基金重點資助課題(No.69835011)

作者簡介:
江亞東男,44歲,副教授,博士

中圖分類號: TP18
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- 被引次數: 0
出版歷程
- 收稿日期: 2001-02-25

Chaotic Pattern Distinction Based on Wavelet Neural Network

1. Information Engineering School, UST Beijing, Beijing 100083, China;
2. Management Cadre School, Chinese Academy of Science, Beijing 101416, China

摘要: 分析了小波基函數對于確定模式、混沌模式及隨機模式所表現出來的不同的收斂特性,提出構造一個小波神經網絡及相應學習算法.利用小波網絡在學習過程中神經元的不同增長趨勢來反映上述收斂性的差異,從而將3種不同的模式予以區分,并將混沌模式從中提取出來.
- KDD /
- 小波神經網絡 /
- 混沌模式
Abstract: The features of constringencies of deterministic pattern, chaotic pattern and random pattern are analyzed. A wavelet neural network is constructed and its learning algorithm is studied. The difference of increase trend of neurons in wavelet network are used to reflecting the difference of constringencies of the pat-terns above mentioned. Owing to there differences, the chaotic pattern can be distinct.
- KDD /
- wavelet network /
- chaotic pattern

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