一種新的加熱爐狀態識別算法

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一種新的加熱爐狀態識別算法

李擎, 鄭德玲, 孟文博, 童新海, 謝四江

文章導航 > 工程科學學報 > 2002 > 24(3): 364-368

李擎, 鄭德玲, 孟文博, 童新海, 謝四江. 一種新的加熱爐狀態識別算法[J]. 工程科學學報, 2002, 24(3): 364-368. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2002.03.078

引用本文:

李擎, 鄭德玲, 孟文博, 童新海, 謝四江. 一種新的加熱爐狀態識別算法[J]. 工程科學學報, 2002, 24(3): 364-368. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2002.03.078

LI Qing, ZHENG Deling, MENG Wenbo, TONG Xinhai, XIE Sijiang. A New kind of Algorithm for State Recognition of Heating Furnace[J]. Chinese Journal of Engineering, 2002, 24(3): 364-368. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2002.03.078

Citation:

LI Qing, ZHENG Deling, MENG Wenbo, TONG Xinhai, XIE Sijiang. A New kind of Algorithm for State Recognition of Heating Furnace[J]. Chinese Journal of Engineering, 2002, 24(3): 364-368. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2002.03.078

李擎, 鄭德玲, 孟文博, 童新海, 謝四江. 一種新的加熱爐狀態識別算法[J]. 工程科學學報, 2002, 24(3): 364-368. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2002.03.078

引用本文:

李擎, 鄭德玲, 孟文博, 童新海, 謝四江. 一種新的加熱爐狀態識別算法[J]. 工程科學學報, 2002, 24(3): 364-368. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2002.03.078

LI Qing, ZHENG Deling, MENG Wenbo, TONG Xinhai, XIE Sijiang. A New kind of Algorithm for State Recognition of Heating Furnace[J]. Chinese Journal of Engineering, 2002, 24(3): 364-368. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2002.03.078

Citation:

LI Qing, ZHENG Deling, MENG Wenbo, TONG Xinhai, XIE Sijiang. A New kind of Algorithm for State Recognition of Heating Furnace[J]. Chinese Journal of Engineering, 2002, 24(3): 364-368. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2002.03.078

一種新的加熱爐狀態識別算法

doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2002.03.078

1. 北京科技大學信息工程學院, 北京, 100083;
2. 北京電子科技學院, 北京, 100039

基金項目:

國家自然科學基金資助課題(No.69372031)

作者簡介:
李擎男,30歲,博士

中圖分類號: TPL83;TP391.4
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出版歷程
- 收稿日期: 2001-06-04
- 網絡出版日期: 2021-08-21

A New kind of Algorithm for State Recognition of Heating Furnace

1. Information Engineering School, UST Beijing, Beijing 100083, China;
2. Beijing Electron Science and Technology, Beijing 100039, China

摘要: 最小距離法是一種應用非常廣泛的狀態識別算法,但其在使用過程中要求待識別樣本必須符合類內距離較小、類間距離較大這一前提條件,否則將會造成識別錯誤.針對最小距離法存在的問題,提出了一種基于人工神經網絡的改進最小距離法,并將該方法應用于加熱爐工況的狀態識別.結果表明,該方法具有識別速度快、識別率高的優點,完全能夠滿足工業生產過程的需要.
- 狀態識別 /
- 最小距離法 /
- 人工神經網絡
Abstract: MDM(Minimum Distance Method) is a very familiar algorithm in state recognition. But it has a presupposition, that is, the distance within one class is short and the distance between classes is long. When this presupposition is not satisfied, a mistake is made. In order to overcome the shortcomings of MDM, an im-proved minimum distance method based on ANN(Artificial Neural Networks) is presented. The simulation re-sults demonstrate that this method has two advantages, that is, the rate of recognition is fast and the accuracy of recognition is high.
- state recognition /
- minimum distance method /
- artificial neural networks

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