人工免疫系統及人工免疫遺傳算法在優化中的應用

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人工免疫系統及人工免疫遺傳算法在優化中的應用

鄭德玲, 梁瑞鑫, 付冬梅, 李曉剛, 方彤

文章導航 > 工程科學學報 > 2003 > 25(3): 284-287

鄭德玲, 梁瑞鑫, 付冬梅, 李曉剛, 方彤. 人工免疫系統及人工免疫遺傳算法在優化中的應用[J]. 工程科學學報, 2003, 25(3): 284-287. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2003.03.051

引用本文:

鄭德玲, 梁瑞鑫, 付冬梅, 李曉剛, 方彤. 人工免疫系統及人工免疫遺傳算法在優化中的應用[J]. 工程科學學報, 2003, 25(3): 284-287. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2003.03.051

ZHENG Deling, LIANG Ruixin, FU Dongmei, LI Xiaogang, FANG Tong. Application of Artificial Immune System and Artificial Immune Genetic Algorithm to Optimization[J]. Chinese Journal of Engineering, 2003, 25(3): 284-287. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2003.03.051

Citation:

ZHENG Deling, LIANG Ruixin, FU Dongmei, LI Xiaogang, FANG Tong. Application of Artificial Immune System and Artificial Immune Genetic Algorithm to Optimization[J]. Chinese Journal of Engineering, 2003, 25(3): 284-287. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2003.03.051

鄭德玲, 梁瑞鑫, 付冬梅, 李曉剛, 方彤. 人工免疫系統及人工免疫遺傳算法在優化中的應用[J]. 工程科學學報, 2003, 25(3): 284-287. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2003.03.051

引用本文:

鄭德玲, 梁瑞鑫, 付冬梅, 李曉剛, 方彤. 人工免疫系統及人工免疫遺傳算法在優化中的應用[J]. 工程科學學報, 2003, 25(3): 284-287. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2003.03.051

ZHENG Deling, LIANG Ruixin, FU Dongmei, LI Xiaogang, FANG Tong. Application of Artificial Immune System and Artificial Immune Genetic Algorithm to Optimization[J]. Chinese Journal of Engineering, 2003, 25(3): 284-287. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2003.03.051

Citation:

ZHENG Deling, LIANG Ruixin, FU Dongmei, LI Xiaogang, FANG Tong. Application of Artificial Immune System and Artificial Immune Genetic Algorithm to Optimization[J]. Chinese Journal of Engineering, 2003, 25(3): 284-287. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2003.03.051

人工免疫系統及人工免疫遺傳算法在優化中的應用

doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2003.03.051

1. 北京科技大學信息工程學院, 北京 100083;
2. 北京科技大學材料科學與工程學院, 北京 100083;
3. 泰康人壽保險公司, 北京 100031

基金項目:

高等學校博士學科點專項科研基金(No.20020008004)

作者簡介:
鄭德玲女,63歲,教授,博士生導師

中圖分類號: T18
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- 被引次數: 0
出版歷程
- 收稿日期: 2002-07-30
- 網絡出版日期: 2021-08-17

Application of Artificial Immune System and Artificial Immune Genetic Algorithm to Optimization

1. Information Engineering School, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China;
2. Material Science and Engineering School, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China;
3. Taikang Life Insurance Co, Ltd, Beijing 100031, China

摘要: 敘述了人工免疫學的概況及免疫系統的組成,提出了一種新的優化算法——免疫遺傳算法,該算法突出了免疫系統中抗體群合作進化思想.將該方法用于以高爐焦比為優化目標的優化問題,取得較好的效果.
- 人工免疫 /
- 智能控制 /
- 優化 /
- 高爐
Abstract: The structure of the artificial immune system is introduced, and the immune genetic algorithm for optimization is proposed. A application of the algorithm to optimization for the coke ratio of a blast furnace shows that the algorithmthe is very avaiable.
- artificial immune /
- intelligence control /
- optimization /
- blast furnace

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