信息表中不完備數據的填補方法

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信息表中不完備數據的填補方法

鄂旭, 高學東, 武森, 張秋月

文章導航 > 工程科學學報 > 2005 > 27(3): 364-366

鄂旭, 高學東, 武森, 張秋月. 信息表中不完備數據的填補方法[J]. 工程科學學報, 2005, 27(3): 364-366. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2005.03.027

引用本文:

鄂旭, 高學東, 武森, 張秋月. 信息表中不完備數據的填補方法[J]. 工程科學學報, 2005, 27(3): 364-366. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2005.03.027

E Xu, GAO Xuedong, WU Sen, ZHANG Qiuyue. A New method of packing the missing data[J]. Chinese Journal of Engineering, 2005, 27(3): 364-366. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2005.03.027

Citation:

E Xu, GAO Xuedong, WU Sen, ZHANG Qiuyue. A New method of packing the missing data[J]. Chinese Journal of Engineering, 2005, 27(3): 364-366. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2005.03.027

鄂旭, 高學東, 武森, 張秋月. 信息表中不完備數據的填補方法[J]. 工程科學學報, 2005, 27(3): 364-366. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2005.03.027

引用本文:

鄂旭, 高學東, 武森, 張秋月. 信息表中不完備數據的填補方法[J]. 工程科學學報, 2005, 27(3): 364-366. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2005.03.027

E Xu, GAO Xuedong, WU Sen, ZHANG Qiuyue. A New method of packing the missing data[J]. Chinese Journal of Engineering, 2005, 27(3): 364-366. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2005.03.027

Citation:

E Xu, GAO Xuedong, WU Sen, ZHANG Qiuyue. A New method of packing the missing data[J]. Chinese Journal of Engineering, 2005, 27(3): 364-366. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2005.03.027

信息表中不完備數據的填補方法

doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2005.03.027

1. 北京科技大學管理學院, 北京 100083;
2. 遼寧工學院計算機系, 錦州 121001;
3. 北京科技大學管莊校區, 北京 100083

基金項目:

內蒙古自治區高等學校科學研究項目(No.NJ02112)

作者簡介:
鄂旭(1971-).男,講師,博上研究生

中圖分類號: TP18
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出版歷程
- 收稿日期: 2004-06-25
- 修回日期: 2004-11-03
- 網絡出版日期: 2021-08-17

A New method of packing the missing data

1. Management School, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China;
2. Department of Computer Science, Liaoning Institute of Technology, Jinzhou 121001, China;
3. Guanzhuang Campus, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100024, China

摘要: 提出了一種基于粗糙集的不完備數據填補方法.本算法以突出信息表的決策規則為主要目的,選取重要斷點為主要手段,以分類質量作為迭代約束條件.實驗和數值實例表明,本算法不但不會產生沖突規則,而且能夠進一步突出決策規則.
- 粗糙集 /
- 相關性 /
- 等價類 /
- 斷點
Abstract: A new algorithm for filling up in complete data was presented according to rough sets. In this method, the main purpose was emphasizing the decision rules, the main means was selecting the important breaking points, and the iterative constraint was the quality of classification. Numerical illustration and database experiments show that the algorithm did not generate conflict rules,but highlighted them.
- rough sets /
- correlation /
- equivalent class /
- breaking point

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