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    模糊小腦模型神經網絡在多輥冷連軋機軋制力預報模型中的應用

    劉華強 唐荻 楊荃 郭立偉

    劉華強, 唐荻, 楊荃, 郭立偉. 模糊小腦模型神經網絡在多輥冷連軋機軋制力預報模型中的應用[J]. 工程科學學報, 2006, 28(10): 969-972. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2006.10.035
    引用本文: 劉華強, 唐荻, 楊荃, 郭立偉. 模糊小腦模型神經網絡在多輥冷連軋機軋制力預報模型中的應用[J]. 工程科學學報, 2006, 28(10): 969-972. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2006.10.035
    LIU Huaqiang, TANG Di, YANG Quan, GUO Liwei. Rolling force prediction model of a multi-roll cold tandem mill by fuzzy cerebellum model articulation controller[J]. Chinese Journal of Engineering, 2006, 28(10): 969-972. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2006.10.035
    Citation: LIU Huaqiang, TANG Di, YANG Quan, GUO Liwei. Rolling force prediction model of a multi-roll cold tandem mill by fuzzy cerebellum model articulation controller[J]. Chinese Journal of Engineering, 2006, 28(10): 969-972. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2006.10.035

    模糊小腦模型神經網絡在多輥冷連軋機軋制力預報模型中的應用

    doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2006.10.035
    基金項目: 

    “十五”國家重大技術裝備研制項目(科技攻關)計劃資助項目(No.ZZ02-13B-03)

    詳細信息
      作者簡介:

      劉華強(1974-),男,博士研究生;唐荻(1955-),男,教授,博士

    • 中圖分類號: TF301

    Rolling force prediction model of a multi-roll cold tandem mill by fuzzy cerebellum model articulation controller

    • 摘要: 針對寬帶鋼多輥冷連軋機組特點,為提高軋制力的預報精度,在結合傳統軋制壓力模型的基礎上把模糊算法和神經網絡有機結合,設計出基于模糊小腦模型神經網絡的多輥冷連軋機軋制力預報模型.通過對傳統軋制力模型計算值、小腦模型預報計算值與實測值進行對比分析可知,基于模糊小腦模型神經網絡的多輥冷連軋機軋制力預報模型具有較高的計算精度,更適合于多輥軋機在線計算機過程控制的應用,滿足現場在線生產的要求,取得良好的板形板厚控制效果.

       

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    出版歷程
    • 收稿日期:  2005-07-14
    • 修回日期:  2006-03-29
    • 網絡出版日期:  2021-08-24

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