煤與瓦斯突出預測灰色理論-神經網絡方法

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煤與瓦斯突出預測灰色理論-神經網絡方法

郭德勇, 李念友, 裴大文, 鄭登鋒

文章導航 > 工程科學學報 > 2007 > 29(4): 354-357

郭德勇, 李念友, 裴大文, 鄭登鋒. 煤與瓦斯突出預測灰色理論-神經網絡方法[J]. 工程科學學報, 2007, 29(4): 354-357. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2007.04.002

引用本文:

郭德勇, 李念友, 裴大文, 鄭登鋒. 煤與瓦斯突出預測灰色理論-神經網絡方法[J]. 工程科學學報, 2007, 29(4): 354-357. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2007.04.002

GUO Deyong, LI Nianyou, PEI Dawen, ZHENG Dengfeng. Prediction method of coal and gas outburst using the grey theory and neural network[J]. Chinese Journal of Engineering, 2007, 29(4): 354-357. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2007.04.002

Citation:

GUO Deyong, LI Nianyou, PEI Dawen, ZHENG Dengfeng. Prediction method of coal and gas outburst using the grey theory and neural network[J]. Chinese Journal of Engineering, 2007, 29(4): 354-357. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2007.04.002

郭德勇, 李念友, 裴大文, 鄭登鋒. 煤與瓦斯突出預測灰色理論-神經網絡方法[J]. 工程科學學報, 2007, 29(4): 354-357. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2007.04.002

引用本文:

郭德勇, 李念友, 裴大文, 鄭登鋒. 煤與瓦斯突出預測灰色理論-神經網絡方法[J]. 工程科學學報, 2007, 29(4): 354-357. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2007.04.002

GUO Deyong, LI Nianyou, PEI Dawen, ZHENG Dengfeng. Prediction method of coal and gas outburst using the grey theory and neural network[J]. Chinese Journal of Engineering, 2007, 29(4): 354-357. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2007.04.002

Citation:

GUO Deyong, LI Nianyou, PEI Dawen, ZHENG Dengfeng. Prediction method of coal and gas outburst using the grey theory and neural network[J]. Chinese Journal of Engineering, 2007, 29(4): 354-357. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2007.04.002

煤與瓦斯突出預測灰色理論-神經網絡方法

doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2007.04.002

1. 中國礦業大學(北京)資源與安全工程學院, 北京 100083;
2. 四川為天礦山安全科技評估咨詢公司, 成都 610083;
3. 平頂山煤業集團公司, 平頂山 467000

基金項目:

國家自然科學基金資助項目(No.40472084)

教育部新世紀優秀人才基金資助項目(No.NECT-05-0214)

作者簡介:
郭德勇(1966-),男,教授,博士生導師

中圖分類號: TD713⁺.2
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出版歷程
- 收稿日期: 2006-11-07
- 修回日期: 2006-12-09
- 網絡出版日期: 2021-08-16

Prediction method of coal and gas outburst using the grey theory and neural network

1. Resource and Safety Engineering School, China University of Mining and Technology(Beijing), Beijing 100083, China;
2. Sichuan Weitian Mine Safety Science and Technology Evaluate and Consultation Co., Chengdu 610083, China;
3. Pingdingshan Coal(group) Co.Ltd., Pingdingshan 467000, China

摘要: 將灰色理論-神經網絡方法應用于煤與瓦斯突出預測中,利用灰色系統理論的灰色關聯法確定了控制礦井煤與瓦斯突出的主控因素,并對煤與瓦斯突出主控因素進行篩選.建立了煤與瓦斯突出危險性預測人工神經網絡的數學模型和系統結構.在平頂山八礦突出區進行了煤與瓦斯突出危險性預測應用,預測效果表明:利用灰色系統理論-神經網絡方法對預測礦井煤與瓦斯突出是可行的.
- 煤與瓦斯突出 /
- 突出預測 /
- 灰色關聯 /
- 人工神經網絡
Abstract: The grey theory and neural network method were applied to coal and gas outburst forecast. Main controlling factors of coal and gas outburst were filtered by the grey correlation method of the grey system theory. The mathematical model and systematic structure of artificial neural network were founded to forecast the risk of coal and gas outburst. The effectiveness of the risk forecast in the outburst zone of Pingdingshan No. 8 Coal Mine was demonstrated the grey theory and neural artificial network as a new means is available.
- coal and gas outburst /
- outburst forecast /
- gray relevancy /
- artificial neural network

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