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    基于粗糙集理論的冶金企業備件供應商選擇多屬性決策

    鮑新中 孫瑩

    鮑新中, 孫瑩. 基于粗糙集理論的冶金企業備件供應商選擇多屬性決策[J]. 工程科學學報, 2010, 32(8): 1078-1084. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2010.08.047
    引用本文: 鮑新中, 孫瑩. 基于粗糙集理論的冶金企業備件供應商選擇多屬性決策[J]. 工程科學學報, 2010, 32(8): 1078-1084. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2010.08.047
    BAO Xin-zhong, SUN Ying. Multi-attribute decision for selecting suppliers of spare parts in metallurgical enterprises based on the rough set theory[J]. Chinese Journal of Engineering, 2010, 32(8): 1078-1084. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2010.08.047
    Citation: BAO Xin-zhong, SUN Ying. Multi-attribute decision for selecting suppliers of spare parts in metallurgical enterprises based on the rough set theory[J]. Chinese Journal of Engineering, 2010, 32(8): 1078-1084. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2010.08.047

    基于粗糙集理論的冶金企業備件供應商選擇多屬性決策

    doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2010.08.047
    詳細信息
      作者簡介:

      鮑新中(1968-),男,副教授,博士,E-mail:baoxz@manage.ustb.edu.cn

    • 中圖分類號: F274;F224.1

    Multi-attribute decision for selecting suppliers of spare parts in metallurgical enterprises based on the rough set theory

    • 摘要: 備品備件貨物品種多和可供選擇供應商多的特點,使得冶金企業對備品備件供應商的管理比大宗原燃料供應商的管理更加復雜.基于粗糙集理論,運用多屬性決策方法研究了供應商選擇問題.首先,在選擇決策指標體系的基礎上,采用粗糙集理論分析歷史指標數據與供應商選擇結果之間的關系,從而確定每個指標的客觀權重,再結合主觀賦權,得到每個指標的綜合權重.其次,基于主、客觀綜合權重及數據的規范化處理結果,對候選供應商進行綜合評價.最后,用案例驗證了本方法的可行性和有效性.

       

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    出版歷程
    • 收稿日期:  2009-12-23

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