基于免疫克隆選擇優化算法的地下礦山配礦

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基于免疫克隆選擇優化算法的地下礦山配礦

姚旭龍, 胡乃聯, 周立輝, 李勇

文章導航 > 工程科學學報 > 2011 > 33(5): 526-531

姚旭龍, 胡乃聯, 周立輝, 李勇. 基于免疫克隆選擇優化算法的地下礦山配礦[J]. 工程科學學報, 2011, 33(5): 526-531. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2011.05.004

引用本文:

姚旭龍, 胡乃聯, 周立輝, 李勇. 基于免疫克隆選擇優化算法的地下礦山配礦[J]. 工程科學學報, 2011, 33(5): 526-531. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2011.05.004

YAO Xu-long, HU Nai-lian, ZHOU Li-hui, LI Yong. Ore blending of underground mines based on an immune clone selection optimization algorithm[J]. Chinese Journal of Engineering, 2011, 33(5): 526-531. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2011.05.004

Citation:

YAO Xu-long, HU Nai-lian, ZHOU Li-hui, LI Yong. Ore blending of underground mines based on an immune clone selection optimization algorithm[J]. Chinese Journal of Engineering, 2011, 33(5): 526-531. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2011.05.004

姚旭龍, 胡乃聯, 周立輝, 李勇. 基于免疫克隆選擇優化算法的地下礦山配礦[J]. 工程科學學報, 2011, 33(5): 526-531. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2011.05.004

引用本文:

姚旭龍, 胡乃聯, 周立輝, 李勇. 基于免疫克隆選擇優化算法的地下礦山配礦[J]. 工程科學學報, 2011, 33(5): 526-531. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2011.05.004

YAO Xu-long, HU Nai-lian, ZHOU Li-hui, LI Yong. Ore blending of underground mines based on an immune clone selection optimization algorithm[J]. Chinese Journal of Engineering, 2011, 33(5): 526-531. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2011.05.004

Citation:

YAO Xu-long, HU Nai-lian, ZHOU Li-hui, LI Yong. Ore blending of underground mines based on an immune clone selection optimization algorithm[J]. Chinese Journal of Engineering, 2011, 33(5): 526-531. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2011.05.004

基于免疫克隆選擇優化算法的地下礦山配礦

doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2011.05.004

1. 北京科技大學土木與環境工程學院, 北京 100083;
2. 河北能源職業技術學院, 唐山 063001

基金項目:

“十一五”國家科技支撐計劃資助項目(No.2006AA060203)

通訊作者:
姚旭龍,E-mail:yaoxulonglg@126.com

中圖分類號: TD80-9
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出版歷程
- 收稿日期: 2010-06-04
- 網絡出版日期: 2021-07-30
- 刊出日期: 2021-07-30

Ore blending of underground mines based on an immune clone selection optimization algorithm

1. School of Civil and Environmental Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China;
2. Hebei Energy Institute of Vocation and Technology, Tangshan 063001

摘要:
建立了基于免疫克隆選擇算法地下礦山配礦的數學模型.以國內某地下鋅礦實際生產為背景,使用Java編制相應的免疫克隆選擇算法優化軟件進行優化解算,將解算結果與該礦的生產計劃指標和模糊優化算法解算結果進行對比驗證.結果表明免疫克隆選擇優化算法在地下礦山優化配礦領域的應用是可行的.
- 免疫克隆選擇算法 /
- 多目標優化 /
- 配礦 /
- 地下礦山
Abstract:
A mathematical model of ore blending was constructed for underground mines on the basis of an immune clone selection optimization algorithm. In combination with the actual production of an underground zinc mine in China, the model was calculated by programming computer software with Java. The calculated results were compared with the production plan and the data calculated by a fuzzy optimization method. It is shown that the immune clone selection algorithm is feasible and reliable for ore blending of an underground mine.
- immune clone selection algorithm /
- multi-objective optimization /
- ore blending /
- underground mines

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