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    基于人工神經網絡的粉末注射成形智能化控制仿真系統

    何新波 方偉 韓勇 周瑜 班曉娟 曲選輝

    何新波, 方偉, 韓勇, 周瑜, 班曉娟, 曲選輝. 基于人工神經網絡的粉末注射成形智能化控制仿真系統[J]. 工程科學學報, 2011, 33(5): 623-626. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2011.05.019
    引用本文: 何新波, 方偉, 韓勇, 周瑜, 班曉娟, 曲選輝. 基于人工神經網絡的粉末注射成形智能化控制仿真系統[J]. 工程科學學報, 2011, 33(5): 623-626. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2011.05.019
    HE Xin-bo, FANG Wei, HAN Yong, ZHOU Yu, BAN Xiao-juan, QU Xuan-hui. Intelligent control simulation system for powder injection molding based on artificial neural network[J]. Chinese Journal of Engineering, 2011, 33(5): 623-626. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2011.05.019
    Citation: HE Xin-bo, FANG Wei, HAN Yong, ZHOU Yu, BAN Xiao-juan, QU Xuan-hui. Intelligent control simulation system for powder injection molding based on artificial neural network[J]. Chinese Journal of Engineering, 2011, 33(5): 623-626. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2011.05.019

    基于人工神經網絡的粉末注射成形智能化控制仿真系統

    doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2011.05.019
    基金項目: 

    國家重點基礎研究發展計劃資助項目(No.2011CB606306)

    國家自然科學基金重點資助項目(No.50634010)

    詳細信息
      通訊作者:

      何新波,E-mail:xb_he@163.com

    • 中圖分類號: TG146.4

    Intelligent control simulation system for powder injection molding based on artificial neural network

    • 摘要: 基于數值模擬和人工神經網絡模型以及對智能控制工藝過程的適當簡化,為拉伸樣模型的注射過程建立了一套智能化控制仿真系統.研究表明,該系統能夠根據樣品對性能的要求(如密度分布),自動進行注射工藝參數的優化.采用優化后的注射工藝參數重新進行注射過程模擬計算后,發現注射坯密度分布的均勻性較調整前有顯著提高,基本符合預期的密度要求,證明智能化控制仿真系統可行.

       

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    出版歷程
    • 收稿日期:  2010-06-04
    • 網絡出版日期:  2021-07-30
    • 刊出日期:  2021-07-30

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