煉鋼過程中煤氣預測及優化系統

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煉鋼過程中煤氣預測及優化系統

張海寧, 朱榮, 逯志方, 李桂海, 馬國宏

文章導航 > 工程科學學報 > 2011 > 33(S1): 16-19

張海寧, 朱榮, 逯志方, 李桂海, 馬國宏. 煉鋼過程中煤氣預測及優化系統[J]. 工程科學學報, 2011, 33(S1): 16-19. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2011.s1.009

引用本文:

張海寧, 朱榮, 逯志方, 李桂海, 馬國宏. 煉鋼過程中煤氣預測及優化系統[J]. 工程科學學報, 2011, 33(S1): 16-19. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2011.s1.009

ZHANG Hai-ning, ZHU Rong, LU Zhi-fang, LI Gui-hai, MA Guo-hong. Gas prediction and optimization system in steelmaking[J]. Chinese Journal of Engineering, 2011, 33(S1): 16-19. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2011.s1.009

Citation:

ZHANG Hai-ning, ZHU Rong, LU Zhi-fang, LI Gui-hai, MA Guo-hong. Gas prediction and optimization system in steelmaking[J]. Chinese Journal of Engineering, 2011, 33(S1): 16-19. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2011.s1.009

張海寧, 朱榮, 逯志方, 李桂海, 馬國宏. 煉鋼過程中煤氣預測及優化系統[J]. 工程科學學報, 2011, 33(S1): 16-19. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2011.s1.009

引用本文:

張海寧, 朱榮, 逯志方, 李桂海, 馬國宏. 煉鋼過程中煤氣預測及優化系統[J]. 工程科學學報, 2011, 33(S1): 16-19. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2011.s1.009

ZHANG Hai-ning, ZHU Rong, LU Zhi-fang, LI Gui-hai, MA Guo-hong. Gas prediction and optimization system in steelmaking[J]. Chinese Journal of Engineering, 2011, 33(S1): 16-19. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2011.s1.009

Citation:

ZHANG Hai-ning, ZHU Rong, LU Zhi-fang, LI Gui-hai, MA Guo-hong. Gas prediction and optimization system in steelmaking[J]. Chinese Journal of Engineering, 2011, 33(S1): 16-19. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2011.s1.009

煉鋼過程中煤氣預測及優化系統

doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2011.s1.009

1. 北京科技大學冶金與生態工程學院, 北京 100083;
2. 石家莊鋼鐵有限責任有限公司, 北京 050031

通訊作者:
張海寧,E-mail:sgzhanghaining@126.com

中圖分類號: TF713.1
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- 被引次數: 0
出版歷程
- 收稿日期: 2011-08-01
- 網絡出版日期: 2021-07-30

Gas prediction and optimization system in steelmaking

1. School of Metallurgical and Ecological Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China;
2. Shijiazhuang iron & steel Co., Ltd., Shijiazhuang 050031, China

摘要: 利用灰色關聯度分析方法,研究了與石鋼煤氣發生、消耗相關聯的因素,根據煤氣發生、消耗量與其相關影響因素間的關系建立了石鋼煤氣預測模型,并在此基礎上開發了石鋼煤氣優化系統,實現了煤氣資源的合理利用與分配.
- 煉鋼 /
- 煤氣 /
- 預測 /
- 優化 /
- 數學模型 /
- 神經網絡
Abstract: Factors associated with the generation and consumption volume of coal gas in steelmaking were studied through the gray correlation analysis method. A forecasting model of coal gas was established on the basis of the relationship of Shisteel's generation and consumption volume of coal gas with related influencing factors. An optimization system of coal gas was developed for realizing a rational application and distribution of coal gas.
- steelmaking /
- gas /
- prediction /
- optimization /
- mathematical models /
- neural networks

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