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    面向匹配決策問題的漏整合神經元稀疏ESN網絡

    楊博 程振波 鄧志東

    楊博, 程振波, 鄧志東. 面向匹配決策問題的漏整合神經元稀疏ESN網絡[J]. 工程科學學報, 2012, 34(1): 6-11. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2012.01.002
    引用本文: 楊博, 程振波, 鄧志東. 面向匹配決策問題的漏整合神經元稀疏ESN網絡[J]. 工程科學學報, 2012, 34(1): 6-11. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2012.01.002
    YANG Bo, CHENG Zhen-bo, DENG Zhi-dong. Sparse ESN with a leaky integrator for matching decision-making problems[J]. Chinese Journal of Engineering, 2012, 34(1): 6-11. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2012.01.002
    Citation: YANG Bo, CHENG Zhen-bo, DENG Zhi-dong. Sparse ESN with a leaky integrator for matching decision-making problems[J]. Chinese Journal of Engineering, 2012, 34(1): 6-11. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2012.01.002

    面向匹配決策問題的漏整合神經元稀疏ESN網絡

    doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2012.01.002
    基金項目: 

    60775040

    國家自然科學基金資助項目(90820305

    61005085)

    60621062

    中國科學院自動化研究所模式識別國家重點實驗室開放合作基金項目

    詳細信息
      通訊作者:

      鄧志東,E-mail:michael@tsinghua.edu.cn

    • 中圖分類號: TP183

    Sparse ESN with a leaky integrator for matching decision-making problems

    • 摘要: 為了對匹配決策問題進行建模與預測,提出了一種具有更多神經生理學特征的稀疏回聲狀態網絡(ESN),并基于在線監督學習方法對網絡進行訓練.為了評估網絡的匹配決策性能,設計了三組測試數據集對網絡性能進行測試,并提出了一種基于網絡期望輸出與實際輸出序列最大相關系數的評價方法.仿真結果表明,新模型只需要較少的訓練時間即可獲得較好的決策性能,且對發放時間間隔、平移和網絡噪聲具有較好的魯棒性.

       

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    出版歷程
    • 收稿日期:  2011-05-25
    • 網絡出版日期:  2021-07-30

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