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    基于擴展三角特征的AdaBoost快速人眼檢測算法

    黃坤 韓飛 楊月全 王正群 張天平

    黃坤, 韓飛, 楊月全, 王正群, 張天平. 基于擴展三角特征的AdaBoost快速人眼檢測算法[J]. 工程科學學報, 2012, 34(1): 48-52. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2012.01.009
    引用本文: 黃坤, 韓飛, 楊月全, 王正群, 張天平. 基于擴展三角特征的AdaBoost快速人眼檢測算法[J]. 工程科學學報, 2012, 34(1): 48-52. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2012.01.009
    HUANG Kun, HAN Fei, YANG Yue-quan, WANG Zheng-qun, ZHANG Tian-ping. AdaBoost fast eye detection algorithm based on extended triangular features[J]. Chinese Journal of Engineering, 2012, 34(1): 48-52. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2012.01.009
    Citation: HUANG Kun, HAN Fei, YANG Yue-quan, WANG Zheng-qun, ZHANG Tian-ping. AdaBoost fast eye detection algorithm based on extended triangular features[J]. Chinese Journal of Engineering, 2012, 34(1): 48-52. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2012.01.009

    基于擴展三角特征的AdaBoost快速人眼檢測算法

    doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2012.01.009
    基金項目: 

    江蘇省高校自然科學研究資助項目(10KJB510027)

    國家自然科學基金資助項目(60874045)

    江蘇省自然科學基金資助項目(BK2009184)

    詳細信息
      通訊作者:

      楊月全,E-mail:yangyq@yzu.edu.cn

    • 中圖分類號: TP391.41

    AdaBoost fast eye detection algorithm based on extended triangular features

    • 摘要: 首先給出了通過矩形塊與三角像素特征塊相結合所構造的八種用于眼睛檢測的擴展三角特征原型塊.考慮掃描塊在人臉背景中遍歷時眼睛樣本圖像塊數量遠少于非眼睛樣本塊數的實際,提出了一種結合Haar特征和三角特征的AdaBoost快速眼睛檢測算法.通過級聯分類器的前幾層強分類器完成排除大部分非眼睛樣本;然后,通過后續強分類器進行判斷大部分的眼睛圖像塊和少量非眼睛圖像塊.檢測時間消耗有所下降,這樣可以保證整體的檢測速度.實驗結果進一步表明該算法具有更好的檢測性能,與僅使用Haar特征相比正檢率有一定程度提高.

       

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    出版歷程
    • 收稿日期:  2011-04-01
    • 網絡出版日期:  2021-07-30

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