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    基于小波變換的自適應閥值植物根系圖像邊緣檢測

    宋文龍 閔昆龍 邢奕 張瑜

    宋文龍, 閔昆龍, 邢奕, 張瑜. 基于小波變換的自適應閥值植物根系圖像邊緣檢測[J]. 工程科學學報, 2012, 34(8): 966-970. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2012.08.019
    引用本文: 宋文龍, 閔昆龍, 邢奕, 張瑜. 基于小波變換的自適應閥值植物根系圖像邊緣檢測[J]. 工程科學學報, 2012, 34(8): 966-970. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2012.08.019
    SONG Wen-long, MIN Kun-long, XING Yi, ZHANG Yu. Roots image edge detection based on adaptive thresholds and wavelet transforms[J]. Chinese Journal of Engineering, 2012, 34(8): 966-970. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2012.08.019
    Citation: SONG Wen-long, MIN Kun-long, XING Yi, ZHANG Yu. Roots image edge detection based on adaptive thresholds and wavelet transforms[J]. Chinese Journal of Engineering, 2012, 34(8): 966-970. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2012.08.019

    基于小波變換的自適應閥值植物根系圖像邊緣檢測

    doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2012.08.019
    基金項目: 

    新世紀優秀人才支持計劃資助

    中央高校基本科研業務費專項資金資助項目(DL12DB05)

    國家自然科學基金資助項目(30972424/C0414)

    詳細信息
      通訊作者:

      邢奕,E-mail:xingyi@ustb.edu.cn

    • 中圖分類號: TP751.1

    Roots image edge detection based on adaptive thresholds and wavelet transforms

    • 摘要: 植物根系的生長狀況可以反映該地區的氣候及土壤特性,現有的根系研究方法如挖掘法、整段標本法和剖面法,都有破壞樣本和工作量大等缺點.為了實時跟蹤植物根系生長狀況,介紹了一種基于多尺度小波變換和自適應閥值的圖像處理方法,對采用內窺方法獲得的根系圖像進行邊緣檢測,并將邊緣提取后的圖像進行融合.此方法可以在不損傷植物根系的前提下自動對根系的生長情況進行提取分析,實現實時采集及精確測量根系的物理參數.

       

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    出版歷程
    • 收稿日期:  2011-06-13
    • 網絡出版日期:  2021-07-30

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