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    基于粒子群優化算法和博弈論的網絡學習控制系統帶寬調度

    嚴翔 李洪波 王立德 申萍

    嚴翔, 李洪波, 王立德, 申萍. 基于粒子群優化算法和博弈論的網絡學習控制系統帶寬調度[J]. 工程科學學報, 2014, 36(7): 979-985. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2014.07.019
    引用本文: 嚴翔, 李洪波, 王立德, 申萍. 基于粒子群優化算法和博弈論的網絡學習控制系統帶寬調度[J]. 工程科學學報, 2014, 36(7): 979-985. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2014.07.019
    YAN Xiang, LI Hong-bo, WANG Li-de, SHEN Ping. Bandwidth scheduling of a networked learning control system using particle swarm optimization and the game theory[J]. Chinese Journal of Engineering, 2014, 36(7): 979-985. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2014.07.019
    Citation: YAN Xiang, LI Hong-bo, WANG Li-de, SHEN Ping. Bandwidth scheduling of a networked learning control system using particle swarm optimization and the game theory[J]. Chinese Journal of Engineering, 2014, 36(7): 979-985. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2014.07.019

    基于粒子群優化算法和博弈論的網絡學習控制系統帶寬調度

    doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2014.07.019
    基金項目: 

    中央高校基本科研業務費資助項目(E11JB00310,E12JB00140);國家重點基礎研究發展計劃資助項目(2012CB821206);國家自然科學基金資助項目(61004021,61174069,61004023);北京市自然科學基金資助項目(4122037)

    詳細信息
      通訊作者:

      王立德,E-mail:ldwang@bjtu.edu.cn

    • 中圖分類號: TP302.7

    Bandwidth scheduling of a networked learning control system using particle swarm optimization and the game theory

    • 摘要: 研究了雙層網絡學習控制系統的帶寬調度優化問題.為了合理分配子系統的帶寬,引入了網絡定價體系和動態帶寬調度方法,建立了非合作博弈模型,從而將網絡控制系統的網絡資源分配問題轉換為非合作博弈競爭模型下的Nash均衡點求解問題.在此基礎上,采用粒子群優化算法得到此框架下的納什均衡解,并進一步給出了網絡控制系統的時間片調度方法.仿真結果表明了所提方法的有效性.

       

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    出版歷程
    • 收稿日期:  2013-05-08
    • 網絡出版日期:  2021-07-19

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