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    基于收得率動態庫的合金加料優化模型

    楊凌志 王學義 王志東 王振祥

    楊凌志, 王學義, 王志東, 王振祥. 基于收得率動態庫的合金加料優化模型[J]. 工程科學學報, 2014, 36(S1): 104-109. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2014.s1.020
    引用本文: 楊凌志, 王學義, 王志東, 王振祥. 基于收得率動態庫的合金加料優化模型[J]. 工程科學學報, 2014, 36(S1): 104-109. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2014.s1.020
    YANG Ling-zhi, WANG Xue-yi, WANG Zhi-dong, WANG Zhen-xiang. Alloy charging optimization model based on the yield dynamic libraries[J]. Chinese Journal of Engineering, 2014, 36(S1): 104-109. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2014.s1.020
    Citation: YANG Ling-zhi, WANG Xue-yi, WANG Zhi-dong, WANG Zhen-xiang. Alloy charging optimization model based on the yield dynamic libraries[J]. Chinese Journal of Engineering, 2014, 36(S1): 104-109. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2014.s1.020

    基于收得率動態庫的合金加料優化模型

    doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2014.s1.020
    詳細信息
      通訊作者:

      楊凌志,E-mail:yanglingzhi@163.com

    • 中圖分類號: TF741

    Alloy charging optimization model based on the yield dynamic libraries

    • 摘要: 為了獲得準確實時的合金元素收得率,采用歷史加料數據自學習的方法,利用計算機技術建立了合金元素收得率動態庫,并運用兩階段單純形算法為天津鋼管公司第一煉鋼廠建立了合金加料優化模型.通過模型在線運行,得出了不同鋼種的合金收得率,從而提高了不同鋼種爐次合金加料的準確度.通過優化合金配料,不同鋼種的合金加料平均成本最多降低54.96元·t-1,最小降低8.57元·t-1.噸鋼合金成本降低6.76%~11.40%,平均降低了9.74%.

       

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    出版歷程
    • 收稿日期:  2013-10-08
    • 網絡出版日期:  2021-07-19

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