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    鋼鐵生產過程富余煤氣動態優化分配模型

    趙賢聰 白皓 李宏煦 王超 鄭龍山 韓杰海

    趙賢聰, 白皓, 李宏煦, 王超, 鄭龍山, 韓杰海. 鋼鐵生產過程富余煤氣動態優化分配模型[J]. 工程科學學報, 2015, 37(1): 97-105. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2015.01.015
    引用本文: 趙賢聰, 白皓, 李宏煦, 王超, 鄭龍山, 韓杰海. 鋼鐵生產過程富余煤氣動態優化分配模型[J]. 工程科學學報, 2015, 37(1): 97-105. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2015.01.015
    ZHAO Xian-cong, BAI Hao, LI Hong-xu, WANG Chao, ZHENG Long-shan, HAN Jie-hai. Dynamic optimal distribution model of surplus byproduct gases in iron and steel making process[J]. Chinese Journal of Engineering, 2015, 37(1): 97-105. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2015.01.015
    Citation: ZHAO Xian-cong, BAI Hao, LI Hong-xu, WANG Chao, ZHENG Long-shan, HAN Jie-hai. Dynamic optimal distribution model of surplus byproduct gases in iron and steel making process[J]. Chinese Journal of Engineering, 2015, 37(1): 97-105. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2015.01.015

    鋼鐵生產過程富余煤氣動態優化分配模型

    doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2015.01.015
    基金項目: 

    鋼鐵冶金新技術國家重點實驗室基金資助項目(41603006)

    詳細信息
      通訊作者:

      白皓,E-mail:baihao@metall.ustb.edu.cn

    • 中圖分類號: TF059

    Dynamic optimal distribution model of surplus byproduct gases in iron and steel making process

    • 摘要: 基于混合整數線性規劃,以操作成本最小為目標函數建立了富余煤氣優化分配模型.與前人的優化模型相比,本文模型選取了較短的時間步長,并考慮了鍋爐權重因子及煤氣柜權重因子對優化結果的影響.根據國內某鋼鐵企業生產數據進行計算,發現優化結果對煤氣柜權重因子和鍋爐權重因子敏感,因此合理確定煤氣柜權重因子和鍋爐權重因子十分重要.優化模擬計算與現場經驗調度的結果相比,降低了煤氣柜儲氣量波動,提高了鍋爐45.9%的發電量,煤氣系統運行穩定性增強.

       

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    出版歷程
    • 收稿日期:  2014-05-30
    • 網絡出版日期:  2021-07-10

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