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    空間稀疏角域以及多普勒域下的DOA估計

    劉婷 周杰 邵根富

    劉婷, 周杰, 邵根富. 空間稀疏角域以及多普勒域下的DOA估計[J]. 工程科學學報, 2015, 37(12): 1658-1666. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2015.12.019
    引用本文: 劉婷, 周杰, 邵根富. 空間稀疏角域以及多普勒域下的DOA估計[J]. 工程科學學報, 2015, 37(12): 1658-1666. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2015.12.019
    LIU Ting, ZHOU Jie, SHAO Gen-fu. Direction-of-arrival estimation under spatial sparse angular and Doppler domains[J]. Chinese Journal of Engineering, 2015, 37(12): 1658-1666. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2015.12.019
    Citation: LIU Ting, ZHOU Jie, SHAO Gen-fu. Direction-of-arrival estimation under spatial sparse angular and Doppler domains[J]. Chinese Journal of Engineering, 2015, 37(12): 1658-1666. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2015.12.019

    空間稀疏角域以及多普勒域下的DOA估計

    doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2015.12.019
    基金項目: 

    江蘇省高校自然科學基金資助項目(14KJA510001)

    國家自然科學基金資助項目(61372128,61471153)

    詳細信息
      通訊作者:

      劉婷,E-mail:liutingpn@163.com

    • 中圖分類號: TN911.6

    Direction-of-arrival estimation under spatial sparse angular and Doppler domains

    • 摘要: 提出可在稀疏角域以及多普勒域下對天線陣列信號向量進行接收和分析的方法,討論在多普勒頻域范圍內的DOA估計問題,并在有效的頻帶范圍內提取信號沖激響應較大的值.在稀疏DOA的恢復過程中采用的是L2,0估計算法,并在多路天線頻譜感知的架構下充分利用DOA所固有的稀疏特性,對其進行稀疏恢復.對于在測試環境中不可避免的噪聲問題,分析三種不同噪聲分布下的DOA估計誤差問題.仿真結果顯示頻域范圍內的L2,0-DOA估計算法具有較低的計算復雜度和較高的準確度,并且算法對噪聲不敏感,魯棒性較高.

       

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    出版歷程
    • 收稿日期:  2014-10-13
    • 網絡出版日期:  2021-07-17

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