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    信息熵特征選擇方法定位熱軋帶鋼頭部拉窄原因

    何飛 肖會芳

    何飛, 肖會芳. 信息熵特征選擇方法定位熱軋帶鋼頭部拉窄原因[J]. 工程科學學報, 2015, 37(S1): 45-50. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2015.s1.008
    引用本文: 何飛, 肖會芳. 信息熵特征選擇方法定位熱軋帶鋼頭部拉窄原因[J]. 工程科學學報, 2015, 37(S1): 45-50. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2015.s1.008
    HE Fei, XIAO Hui-fang. Cause analysis of head width narrow of hot rolled strip based on feature selection of information entropy[J]. Chinese Journal of Engineering, 2015, 37(S1): 45-50. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2015.s1.008
    Citation: HE Fei, XIAO Hui-fang. Cause analysis of head width narrow of hot rolled strip based on feature selection of information entropy[J]. Chinese Journal of Engineering, 2015, 37(S1): 45-50. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2015.s1.008

    信息熵特征選擇方法定位熱軋帶鋼頭部拉窄原因

    doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2015.s1.008
    基金項目: 

    中央高校基本科研業務費資助項目(FRF-TP-14-124A2)

    北京高等學校青年英才計劃(YETP0422)

    國家“十二五”科技支撐計劃項目(2015BAF30B00)

    國家自然科學基金資助項目(51204018)

    詳細信息
      通訊作者:

      何飛,E-mail:hefei@ustb.edu.cn

    • 中圖分類號: TG335.5

    Cause analysis of head width narrow of hot rolled strip based on feature selection of information entropy

    • 摘要: 針對某熱軋帶鋼生產線時常會出現頭部拉窄現象,本文從實際生產數據出發,首先采用動態彎曲時間算法將長度不同的各變量轉換為相同長度,然后采用信息熵特征選擇算法分析各生產過程變量對產品質量的影響程度,找出對頭部拉窄影響最大的前若干個過程變量,初步定位熱軋帶鋼頭部拉窄原因.結果表明:信息熵特征選擇方法可以有效初選熱軋帶鋼頭部拉窄原因,為生產調整提供方法支撐,將來還可推廣到其他質量異常定位,甚至其他工序或者其他應用領域.

       

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    出版歷程
    • 收稿日期:  2015-01-05
    • 網絡出版日期:  2021-07-17
    • 刊出日期:  2021-07-17

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