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    基于超聲波波速及BP神經網絡的膠結充填體強度預測

    徐淼斐 高永濤 金愛兵 周喻 郭利杰 劉光生

    徐淼斐, 高永濤, 金愛兵, 周喻, 郭利杰, 劉光生. 基于超聲波波速及BP神經網絡的膠結充填體強度預測[J]. 工程科學學報, 2016, 38(8): 1059-1068. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2016.08.003
    引用本文: 徐淼斐, 高永濤, 金愛兵, 周喻, 郭利杰, 劉光生. 基于超聲波波速及BP神經網絡的膠結充填體強度預測[J]. 工程科學學報, 2016, 38(8): 1059-1068. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2016.08.003
    XU Miao-fei, GAO Yong-tao, JIN Ai-bing, ZHOU Yu, GUO Li-jie, LIU Guang-sheng. Prediction of cemented backfill strength by ultrasonic pulse velocity and BP neural network[J]. Chinese Journal of Engineering, 2016, 38(8): 1059-1068. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2016.08.003
    Citation: XU Miao-fei, GAO Yong-tao, JIN Ai-bing, ZHOU Yu, GUO Li-jie, LIU Guang-sheng. Prediction of cemented backfill strength by ultrasonic pulse velocity and BP neural network[J]. Chinese Journal of Engineering, 2016, 38(8): 1059-1068. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2016.08.003

    基于超聲波波速及BP神經網絡的膠結充填體強度預測

    doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2016.08.003
    基金項目: 

    科技北京百名領軍人才培養工程資助項目(Z151100000315014)

    國家自然科學基金資助項目(51174014)

    詳細信息
      通訊作者:

      高永濤,E-mail:gaoyongt@vip.sina.com

    • 中圖分類號: TD853

    Prediction of cemented backfill strength by ultrasonic pulse velocity and BP neural network

    • 摘要: 尾砂膠結充填體作為一種水泥基多相復合材料,其單軸抗壓強度與超聲波波速受水泥含量、固體質量分數、試件形態等因素影響.通過制備三種形態(7.07 cm×7.07 cm×7.07 cm立方體,Φ5 cm×10 cm圓柱體和Φ7 cm×14 cm圓柱體)的試件并進行單軸抗壓強度試驗和聲波波速測試,對充填體強度和波速受水泥含量、固體質量分數和試件形態影響的規律進行了灰色-關聯度分析.結果表明:水泥含量是影響強度的關鍵核心因素,關聯度為0.837;固體質量分數是影響波速的關鍵核心因素,關聯度為0.712.建立了充填體強度-波速指數函數預測模型和BP神經網絡預測模型,通過對兩種預測模型進行統計分析的F檢驗和t檢驗驗證了兩種方法在充填體強度預測的可行性,為膠結充填體的強度預測提供了新方法.

       

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    出版歷程
    • 收稿日期:  2015-10-11
    • 網絡出版日期:  2021-07-22

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